永华股市资讯：云厂商的新战场

2023-06-21 08:59:37

正是因为看到了企业市场的需求，云厂商们也纷纷开始在行业大模型上发力。目前，包括阿里云、腾讯云、华为云等在内的头部云厂商均已经发布了自己行业大模型相关的解决方案。

比如7月7日，华为在发布盘古大模型3.0版本时表示，华为云既可以提供使用行业公开数据训练的行业通用大模型，也可以基于行业客户的自有数据，为客户训练自己的专有大模型。

而腾讯云在6月中旬也对外公布了其MaaS（Model-as-a-Service）能力全景图。据介绍，腾讯云面向客户输出的MaaS能力，可以满足客户模型预训练、模型精调、智能应用开发等多样化需求。

当然，无论是通用大模型还是行业大模型，AI infra都是最核心的底层基础设施，而这，也是云厂商聚焦的新战场。阿里云智能集团CTO周靖人在接受媒体采访时指出，动辄超千亿参数的大模型研发，不是单一的算法问题，也不是靠简单堆积GPU就能实现的。大模型的研发是囊括了底层算力、网络、存储、大数据、AI框架、AI模型等复杂技术的系统性工程，需要AI和云计算的全栈技术能力。

中国工程院院士、紫金山实验室主任刘韵洁近日在一次公开演讲也提到，大模型对算力的需求非常大，除了算力芯片外，网络性能也同样重要。其列举的试验数据显示，网络传输丢包率为1%时，传输效率下降50%，如果丢包率达到2%，这个传输效率等于0。因此，刘韵洁也提出，需要一个确定性的网络来保证大模型训练。

腾讯副总裁、腾讯政企业务总裁李强在世界人工智能大会上提出相同的观点，他说，大模型时代，数据、网络、算力构成了底层基础设施的“铁三角”。所以除了提供 MaaS 服务，腾讯云也在通过云服务的方式，为行业大模型的打造提供基础设施服务。

近一个月内，腾讯云相继披露了其自研的星脉高性能计算网络和向量数据库。据李强介绍，星脉高性能计算网络通过软硬一体的升级和创新，可将AI大模型通信性能提升十倍，而向量数据库可以将数据接入大模型的效率提升十倍。